EATD電聲產學技術發展與驗證聯盟

「2017 KLIPPEL研討會-Sound Quality of Audio Systems 揚聲器系統的品質控制」在EATD電聲產學技術發展與驗證聯盟與尚馬電聲科技有限公司主辦，逢甲大學電聲碩士學位學程協辦下，於10月30日至11月1日在逢甲大學中科校區圓滿舉辦完成。會中特邀請遠從德國來的客座教授柯力普（Dr. Wolfgang Klippel）蒞臨且親自授課，三天共吸引來自國內電聲產業及各大學院校學生約150人次參與。

Dr. Wolfgang Klippel為德國Dresden大學之博、碩士，主修技術聲學（Technical Acoustics）與口語辨識（Speech Recognition）。畢業後，創立KLIPPEL公司，並積極主導公司開發電聲相關量測儀器設備以行銷全球。其創新研究及發明專利的成果豐碩，因此在電聲領域享有極高之國際聲望與地位，並因此獲德國Dresden大學聘任為榮譽教授。近年，在逢甲大學副校長黃錦煌引見下，受該校禮聘並擔任電聲碩士學位學程客座教授，希望能借重其多年在電聲領域的學術研究與實務應用經驗，帶領學程之教師與學生精進相關學理知識與技術能力。

本次課程主要著重於如何利用硬體量測設備與感知方式來評估揚聲器系統。課程中將利用集中參數與分佈參數系統所建立的線性、非線性與時變的分析系統，針對訊號上所產生的失真進行模擬。在測試訊號上，本量測系統除了可使用標準的測試訊號外，也可採用音樂訊號進行。本課程將完整的說明系統失真所產生的徵兆與背後的物理成因，亦將探討利用物理方法結合聽測與聆聽技巧所獲得聽感上的聲音品質影響。這些專業知識對於將採用低成品的換能器與新的控制技術(智慧型放大器)來達到具有高效率與高聲音品質的微型、質輕以及其他相關聲音產品的設計與製作上來說是相當重要的。

此次與會電聲廠商有蘋果總公司、宏達電、華碩、羅技、廣達、美律、迪芬尼、韓國釜山大學等，許多電聲專業大廠的技術研發人員聚集交流，至少有超過五個國家的電聲專業人士聚集在一起，這些手機耳機喇叭的設計工程師聚集在一起，利用每次的分組小組討論議題交流彼此間的專業知識，互相分享彼此間的經驗，可想而知這三天會議中，大家討論交流多踴躍了！

會中EATD電聲聯盟共同主持人劉育成教授與廠商分享交流

/撰文：吳姝蒨

【會議內容】

Electro-acoustical modelling 電聲模型
　•　Fundamentals - transduction, vibration, radiation
　　　基礎 – 換能、振動、輻射
　•　Abstraction - models with lumped and distributed parameters
　　　摘要 – 集中和分佈參數模型
　•　Small Signal Performance - linear approximation and transfer function
　　　小信號特性 – 線性的近似及轉換函數
　•　Large Signal Performance - thermal dynamics and nonlinearities
　　　大信號特性 – 熱力學和非線性
　•　Time-varying properties - influence of climate and aging
　　　隨時間變化的特性 – 氣候和老化的影響

Measurements and analysis 測量與分析
　•　Persistent excitation - artificial and natural stimuli
　　　連續激發型態 - 人為和自然激發訊號
　•　Monitored signals - electrical, mechanical and acoustical sensors
　　　監控訊號 – 電子、機械和聲學感測器
　•　Complex structures - digital and analogue components
　　　複雜的結構 – 數位和類比元件
　•　Sound field - measurements in the near and far field
　　　聲場 – 近場與遠場的測量
　•　Interaction with the room - direct and diffuse sound part 
　　　空間內的相互作用 – 直接音與散射音 
　•　Measurement time - ultra-fast and long-term (power) testing
　　　測量時間 – 超快速的測量與長時間(功率)測試
　•　Distortion analysis - linear and nonlinear components
　　　失真分析 – 線性和非線性元件
　•　System identification - optimal fitting and parameter estimation
　　　系統識別 – 最佳化近似及參數預測
　•　Transformations - Fourier, wavelet and perceptual modelling
　　　轉換 – 傅立葉、小波和聽感模擬
　•　Data compression - separation of unique and redundant information
　　　資料壓縮 – 分離有效及無效的資料

Interpretation and diagnostics 分析與判斷
　•　Interpretation - measured symptoms and physical causes
　　　解析 – 量測獲得的徵兆與相對的物理成因
　•　Perception - audibility and impact on perceived sound quality
　　　感知 – 在感知聲音品質的清晰度與影響
　•　Evaluation - selection of optimal drive units for system design
　　　評價 - 對於系統設計來說最佳驅動裝置的選擇
　•　Specification - minimal but comprehensive set of data
　　　規格 – 少量但具有代表性的資料
　•　Tolerances - variation of parameters and influences
　　　公差- 參數和影響的變化